生成AI活用に潜む“情報漏洩リスク”──データの中身に合わせた対策を
＝＝生成AIの普及とリスク＝＝
ChatGPTをはじめとする生成AIは、業務効率化やアイデア創出に欠かせない存在となりつつあります。しかし、その便利さの裏側には「情報漏洩リスク」という深刻な課題が潜んでいます。入力された内容が学習に利用される仕組みを持つサービスも多く、安易な利用は取り返しのつかない事故につながりかねません。
＝＝どのように漏洩が起こるのか＝＝
生成AIにおける情報漏洩は、主に次の4つの経路から発生します。
- 入力データの再利用
社外秘の会議メモやソースコードを入力した場合、それが将来の回答に含まれる可能性があります。 - 不正アクセス
クラウド基盤への攻撃により、データベースごと盗まれるリスク。 - システム不具合や設計ミス
過去には他人の履歴が誤って表示される事故も報告されています。 - 従業員の不用意な利用
無料版AIに機密情報を入力してしまうケースは特に多くの企業で現実的な脅威です。
＝＝データ種別に応じた対策＝＝
効果的なセキュリティ対策は「データの中身」に応じて変える必要があります。
- 高機密データ（顧客名簿・設計図など）：AI入力を禁止、承認制や利用ログ管理を導入
- 一般情報・公開予定情報：利用範囲を明確化し、生成結果のレビュー体制を整備
- 個人情報：匿名化やマスキング処理を徹底
＝＝現場でできる5つの基本施策＝＝
- 入力禁止情報を定め、従業員に徹底教育
- プロンプトや利用状況のログ監査
- 学習対象外（オプトアウト）設定の活用
- 多要素認証・アクセス制御などセキュリティ強化
- 情報漏洩対策ツールによる通信監視
とはいえ、自社だけで最適なルールや教育体制を整備するのは容易ではありません。
業界ごとの規制や最新事例を踏まえた仕組みづくりには、専門的な知識と客観的な視点が欠かせません！
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第三者の視点を取り入れることで、見落としによる事故リスクを最小化し、安全な生成AI活用を実現できます。