生成AIが当たり前に使われる時代になり、企業が注目し始めているのが「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。AIに自社の情報を正しく引用してもらうための取り組みですが、「どう進めればいいのか分からない」という声も少なくありません。

特に課題として挙げられるのが、「組織全体で必要性が理解されない」というポイントです。専門用語が多く、IT担当だけでは対応しきれず、経営・営業・マーケ・Web担当など、幅広い巻き込みが必要になるためです。

そこで、LLMOをスムーズに進めるための基本ポイントを、シンプルに3つに整理しました。

① 経営層への理解づくりが最優先

LLMOはSEOの延長ではなく、ブランド露出やお問い合わせ数にも影響する「経営テーマ」です。市場の変化や、将来どのような差が生まれるかといったイメージを共有することで、社内の意思決定が一気に進みます。

② 部門横断のチームで小さく始める

IT・マーケ・営業・コンテンツ制作など、複数部門が関わるため“縦割り”のままでは機能しません。まずは小さな改善プロジェクトから始めて、成果や気づきを共有することで、社内の理解と協力体制が少しずつ整っていきます。

③ 社内教育とシンプルなロードマップ作成

LLMOは難しく聞こえますが、基本的な考え方を押さえれば実践しやすい領域です。研修やミニ勉強会で基礎を整えたうえで、「まずどこから着手するか」「どんな順番で進めるか」といったロードマップをシンプルに描くことが成功の近道になります。

◆ 専門家の伴走で一気に進めるという選択肢も ◆

「そもそも社内に詳しい人がいない」「経営層や他部門をどう巻き込めばいいか分からない」といった理由から、第三者のサポートを取り入れる企業も増えています。

診断実践協会では、
・現状分析
・社内向けの分かりやすい説明・教育
・LLMO推進のロードマップ策定
まで一貫してサポートするプログラムをご用意しています。

生成AI時代の情報発信は、待ったなしのテーマです。
「まずは小さく始めてみたい」という段階でも構いません。貴社の状況に合わせた進め方を知りたい方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。