── エージェンティック・コマースがECにもたらす衝撃 ──

「検索して、比較して、購入する」。
このECの当たり前は、今まさに静かに塗り替えられつつあります。ユーザーの代わりにAIが条件を整理し、商品を探し、比較し、場合によっては交渉し、決済まで進める。エージェンティック・コマースと呼ばれる動きです。

この変化で最も大きいのは、購買の主役が「人」から「AI」へ移る点にあります。
つまりEC事業者にとっての勝負は、「サイトに来てもらえるか」ではなく、AIの候補に入れるかへと変わります。

生成AIチャットが普及したことで、消費者は“相談しながら選ぶ”ことに慣れてきました。決済・在庫・配送が連携すれば、「予算はこれ、用途はこれ」と伝えるだけで、AIが複数候補を提示し、最適案を絞り込み、承認で購入が完了します。比較やレビュー確認といった工程は、まずAIが担う世界です。

この変化はEC事業者に3つの影響を与えます。

• 第一に、集客は検索順位だけでなく、AIに理解される設計が重要になります。
• 第二に、商品情報の品質が“新しいSEO”になります。スペックや用途、比較ポイント、Q&Aなど、AIが判断しやすい情報構造が不可欠です。
• 第三に、価格・在庫・販促はより動的になり、運用設計の差がそのまま成果の差になります。

では、この変化にどう備えるべきか。
鍵になるのが、生成AIに自社情報を正しく理解・評価・推薦してもらうための考え方、

LLMO（Large Language Model Optimization）です。

LLMOとは、検索エンジンではなく、AIに選ばれることを前提に情報を整える最適化だと考えると分かりやすいでしょう。

ただし、LLMOは概念を知るだけでは進みません。
自社のどこに課題があり、どの順番で整備すればよいのか。まずは「全体像を掴む」か、「自社に当てはめて優先順位を決める」かで、次の一手は分かれます。方法は２つあります。

■ まず全体像を整理したい方へ

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「うちの場合、何から手を付けるべきか」
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